140名媒体代表参加了投票，最终获得了127张有效票。吴倩最终得到了276分，比第二名高出47分，获得了他职业生涯的第一个MVP。可惜这个结果没能平息MVP之争，很多球迷还在争论郭没有入围MVP。即使“大侄子”发出了尊重规则的文件，大多数人还是不肯放弃。

1.顶级数据性能被挡在门外

场均得分23.1分，本土球员排名第二，场均助攻8.1次，效率值17.1，本土球员排名第五。数据联盟的顶级水平有目共睹，辽宁队也是联盟第二战绩，但是郭并没有入围MVP候选名单。为什么？那些喷赞助商利益的人，或者联盟故意排斥他们的人，毒先生认为他们都是无中生有的胡说八道。——命中游戏规则的原因只有一个。

郭的个人累积贡献值不如队友赵奇伟，而且选拔规则表明，每个队最多只能有一名候选人，所以“大侄子”势必会落入之手。个人累计贡献值有一个非常复杂的计算方法，用来衡量一个球员整个赛季的整体表现。这个公式科学吗？不知道。反正是国内篮球专家的智慧，你我疯狂谩骂毫无意义。但在“累计贡献值只有一个人在同一个团队”两个规则的合力下，联盟门面被封杀出榜。

2.数据不能完全反映玩家的价值

其实MVP候选人的结果出来的时候，联盟就知道肯定会被挑战，于是连夜开会讨论怎么轮。最后我以为规则是季前定好的，决定坚持。没有规矩，就不是，郭和也情有可原。但绝不能就这么算了。只有深入挖掘事件背后的本质，才能避免重蹈覆辙。归根结底，争议在于CBA处理篮球数据的技巧太差。

数据可以衡量一个球员的价值，但得分、篮板、抢断等简单的价值并不能作为全面考察球员的依据。毕竟不排除像玩一样的数据刷的存在。因此，通过一些高阶算法，我们可以得到显示球员水平的效率数据，如真实命中率、攻防效率和助攻失误率。目前最有价值的数据是霍林格效率值(Hollinger Efficiency Value，PER)，它可以排除上场时间、得分风格、团队风格等不同因素的影响，可以作为衡量球员个人价值的最佳数据参考。

但是PER并不能完全反映球员在场上的表现。比如有些单打冠军只能单打独斗，PER不能体现他战术意识差。还有干扰对手投篮，影响比赛结果的数据，从PER上无法体现出来。因此，专业人士开发了一系列计算方法，如现场净胜败分数，来最大限度地衡量球员在场上的表现价值。但即使算法用尽，也不可能用数据准确判断出玩家的价值。最直接的例子就是合作与防御。球员可能因为夹球而破坏对手的投篮，也可能因为放错位置而把对手的篮筐放掉。防守配合的成功很难用数据来判断，但却是影响比赛结果的重要手段。

3.恶性循环鄙视篮球数据的价值

数据并不能完全衡量一个球员的价值，而是一个相对完善和准确的数据体系，能够得到最理想的量化结果。但是CBA目前比较尴尬的是没有足够准确的球场数据，没有系统的数据算法。姚明成为篮协主席后，CBA做到了，贝泰科技(NBA数据提供商，

需要更多进阶数据量化结果，可惜联盟并没有这方面的准备。有篮球大咖做了对比，CBA现在的数据源层面，相当于NBA上世纪90年代后期水准，而这就是恶性循环酿成的结果。CBA球队不愿意掏钱购买进阶数据，更愿意采用基准数据 研究录像来制定技战术。客户不愿掏钱买单，贝泰科技也就不耗费精力折腾进阶数据。联盟也无力加磅数据分析工作，各方都流于表面，也就没能培养出多少专业篮球数据分析人才。数据断档人才缺失，老专家苦心研究的计算公式，能真正体现球员赛场价值吗？答案不言而喻。

可我们也不能怪球队或是联盟，毕竟建立数据分析体系是一项大工程，并不是某一两个人就能说了算。但愿CBA能从此次事件中吸取教训，努力去完善MVP评选规则，给予大家一个最理想化的结果。